中国低碳发展助扩全球绿色版图
2023-07-10 09:51:45
在全球气候变化不利影响日益显现的当下,推动绿色低碳发展、促进经济社会绿色转型,成为越来越多国家的共识。
2023年生态文明贵阳国际论坛8日于此间开幕。绿色生产、绿色交通、绿色生活、绿色发展成为超2500名与会嘉宾热议的话题。
本届论坛以“共谋人与自然和谐共生现代化——推进绿色低碳发展”为主题,多场高端对话、专业论坛聚焦建设美丽中国与清洁美丽的世界。
当前,中国以“碳达峰碳中和”目标为牵引推动绿色转型,低碳发展的“国家行动”助力全球绿色版图扩大。中国成为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者、引领者。
从推动建立全球清洁能源合作伙伴关系,到2016年起在发展中国家启动100个减缓和适应气候变化项目,再到与数十个国家共同发起“一带一路”绿色发展伙伴关系倡议,中国以积极姿态开展绿色双多边国际合作,为全球可持续发展贡献了中国力量。
发布《2030年前碳达峰行动方案》,部署开展能源绿色低碳转型、节能降碳增效等行动,大力淘汰落后产能……随着一系列政策措施落地,中国低碳发展成果“掷地有声”:万元国内生产总值能耗走低,新能源汽车产量突破2000万辆,水电、风电、光伏发电装机容量均居世界第一。
促进传统产业绿色转型是低碳发展的必由之路,科技创新是调整产业结构、促进经济社会绿色低碳转型的动力和保障。涉及绿色转型的传统产业主要包括能源、钢铁、金属、有色水泥等领域。
记者看到,在论坛绿色创新产品展馆内,近300家企业参展,主要涉及环保科技、绿色储能、新能源汽车等领域。走进展馆,新能源汽车、净水过滤设备、新型绿色建材、农村污水分散式处理设备等各种绿色生态技术工艺展品琳琅满目。
在贵州长通威宁新能源有限公司展台前,黑色的光伏板、犹如小箱子一样小巧的储能设备等吸引了不少市民参观。大家对这些新能源技术设备都很好奇。
在“双碳”目标要求下,诸如风能电力等新能源市场需求和应用场景会越来越广泛,也将促进传统企业实现低碳转型发展。
负责该展台的工作人员说,公司参与现有存量项目建设完成后,每年将减少二氧化碳排放量约3100万吨。
从末端治理向全过程污染控制和一体化治理迈进,是生态环保产业发展的一个必然趋势。“必须加大科技的投入,推动生态环保领域科技创新向系统化、综合化、智能化领域拓展。”中国环境保护产业协会会长郭承站说。
中国正在加快构建新型能源体系,这也是低碳发展的必由之路。
统计显示,截至2021年底,中国清洁能源消费比重已由2012年的14.5%升至25.5%,煤炭消费比重由2012年的68.5%降至56.0%。
正在展台前介绍风力发电项目建设发展成就的华润新能源投资有限公司贵州分公司工作人员李旭光说,企业研发推广的关于风力发电等新能源技术符合当前不少传统企业实现低碳转型的技术需求,公司也希望为传统企业低碳发展提供技术支持,努力抢抓发展的机遇“风口”。
“中国新能源技术及企业发展迅速,能源结构绿色低碳转型成效显著。”贵州产业技术发展研究院院长魏雄军说。
与此同时,近年来,中国新型储能产业也实现高速发展,新产品、新技术、新模式不断涌现,中国已经成为世界储能产业的中坚力量。
分析人士指出,中国的低碳发展以较小的资源环境代价取得较大的经济社会发展效益,有助于人民享有更多、更普惠、更可持续的福祉。
地球是人类赖以生存的唯一家园,保护生态环境、推动可持续发展,是各国共同的责任。中国积极为世界其他国家实现绿色低碳发展作出力所能及的贡献。
赤道几内亚副总统曼格说,希望借助中国政府的丰富经验,并在此次论坛框架内得到相关支持,实施赤道几内亚2035年国家发展战略框架内所设想的计划。
“如果更多的国家能够学习中国的生态文明建设,将对全人类的可持续发展产生积极作用。”日本前首相鸠山由纪夫在视频发言中说。
据悉,在本届论坛现场,已有2个战略合作协议和12个产业投资项目签署,涵盖现代能源、新能源汽车及电池材料、文化旅游等产业,签约金额122.36亿元。
论坛执行委员会有关负责人表示,以论坛为纽带,各方有望进一步凝聚共识、深化合作,为建设人与自然和谐共生的现代化奏响华美乐章。
“实现‘碳中和’目标,是目前国际社会遇到的最具全球性、复杂性和全局性的重大挑战之一,世界各国都应在‘碳中和’中发挥积极作用,合力应对。”魏雄军说。
<下一篇>中国发布13种矿产资源全球储量评估数据
技术知识
更多>
在物流行业高速发展的今天,传统称重模式已成为制约企业降本增效的瓶颈环节。传统的依赖人工过磅的计量模式,正面临着四大核心问题:效率瓶颈、作弊漏洞、数据孤岛和人力成本高企。 一、传统称重:物流系统的痛点聚焦 物流高峰期,传统称重模式效率低下,车辆排队拥堵,拖慢供应链运转速度。每辆车称重耗时长达180-300秒,造成时间与资源的巨大浪费。 人为因素导致的作弊行为难以防范,包括手工篡改数据、遥控作弊、不完全上磅等漏洞,给企业带来每年超百万元的损失。 集团化企业各磅房数据独立,无法实时共享,总部往往需要耗费数日人工汇总数据,严重滞后管理决策。 三班倒模式需要4-6名司磅员,单磅位年成本超20万元。边远厂区招工难、培训周期长等问题更加剧了人力困境。 二、解决方案:无人值守称重系统 无人值守称重系统通过软硬件结合、物联网技术及智能控制,打通采购、销售、派车、过磅等多环节数据,助力企业实现称重数字化、智慧化转型。 全流程自动化再造:网上派车+智能排队使车辆平均等待时间缩短60%;8-15秒完成全流程称重(传统需要180-300秒),效率提升800%;自动打印防伪磅单+道闸放行,耗时压缩至20秒内。 多层防作弊体系:红外定位防压磅、防遥控报警仪防作弊、视频监控全程留痕;区块链存证提升司法有效性100%,操作留痕让数据修改可追溯。 系统集成与数据共享:与用友、金蝶、SAP等ERP无缝对接,采购/销售过磅数据自动生成入库/出库单,财务对账从3天缩至3秒;手机APP实时监控数据。 三、实施效果:降本增效成果显著 实际应用表明,无人值守称重系统可减少人工成本85%以上,单磅位人力从4-6人降至0.5人,年省人工成本18-25万元。 堵塞作弊损失,提高数据准确性,避免财务坏账;销售旺季通过在线抢单整合运力,保障出货效率。 无人值守称重系统以技术创新重构称重全流程,已成为物流企业降本增效的利器,助力企业在激烈市场竞争中赢得先机。

在工业生产与物流运输领域,无人值守称重系统凭借高效、便捷的优势,逐渐成为企业提升运营效率的重要工具。而在这套系统中,门禁如同一位严谨的“守门人”,为整个称重流程的安全保驾护航,其重要性不言而喻。 无人值守称重系统的核心特点在于“无人化”,这就意味着系统需要依靠技术手段实现自主管理与风险防控。门禁作为系统的第一道安全防线,能够有效杜绝未经授权的车辆或人员进入称重区域。通过车牌识别、IC卡刷卡、人脸识别等多种门禁验证方式,系统可以精准识别每一辆待称重车辆的身份信息。只有通过验证的车辆,才能进入称重平台进行操作,从源头避免了无关车辆闯入导致的秩序混乱,以及可能出现的作弊、盗货等安全隐患。 例如,在矿山、建材等行业,企业每天需要处理大量的运输车辆称重业务。若没有门禁的严格管控,部分不法人员可能会利用无人值守的漏洞,通过伪造车牌、插队称重等方式谋取不正当利益,不仅会造成企业的经济损失,还会破坏正常的生产秩序。而配备了智能门禁的无人值守称重系统,能够实时比对车辆信息与数据库中的备案数据,一旦发现信息不符,便会自动禁止车辆进入,并发出报警信号,及时提醒工作人员进行处理。 此外,门禁系统还能与称重数据实现联动管理。当车辆通过门禁验证后,系统会自动记录车辆的进入时间、身份信息等数据,并将这些数据与后续的称重结果进行绑定。这种联动模式不仅便于企业对每一笔称重业务进行全程追溯,还能在出现数据异常时,快速定位问题源头,为企业的安全管理提供有力支持。 可以说,门禁是无人值守称重系统不可或缺的重要组成部分。它以严格的准入机制,为系统筑牢了安全屏障,让企业在享受无人化称重便利的同时,无需担忧安全风险,为企业的稳定运营提供了坚实保障。

在工业4.0时代,数据是新的石油。但许多企业的称重数据却是一座座孤岛,无法与业务系统联通,其价值被严重低估。管理人员无法实时掌握物流动态,决策依靠滞后的报表,错失市场先机。无人值守称重系统的深层价值,在于它扮演了“企业数据中枢”的角色。它不仅是称重工具,更是企业物流数据的实时采集终端和分发中心。系统通过与ERP、MES、财务等管理软件无缝集成,实现了数据流、物流、资金流的三流合一。您的核心优势:•实时数据看板:管理者可通过PC或手机APP,随时随地查看当日、当月的称重汇总、原料入库、产品发货、客户及车辆统计等关键数据,全局运营尽在掌握。•流程自动化:自动生成结算单、生成各类统计报表,大幅减轻财务和统计人员的工作负担,减少人工干预,提升整体运营效率。•辅助科学决策:基于长期、真实、海量的数据积累,系统可以生成多维度分析报告,为采购、生产、销售策略的制定提供强有力的数据支撑,驱动企业向精细化、智能化管理迈进。智慧称重系统让沉默的数据开口说话,赋能企业从“经验驱动”迈向“数据驱动”,在激烈的市场竞争中赢得先机。解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口

在物料采购和产品销售环节,称重过程中的“跑冒滴漏”是企业巨大的成本黑洞。传统人工称重模式下,内外串通、压边换牌、重复过磅等作弊手段层出不穷,每年造成的损失难以估量。如何为企业资产建立一道坚实的“防火墙”?无人值守智慧称重系统,正是您成本控制的守护神。系统通过技术手段,构建了全方位、无死角的防作弊体系:视频实时监控与抓拍:车辆进、出磅及称重全程自动抓拍图片与录像,车、牌、货全景记录,数据与磅单绑定,随时可查,形成强大威慑。智能流程控制:系统自动判断车辆是否完全上磅、是否重复过磅,从流程上根除作弊可能性。红外定位于防压边:车辆未完全停稳或压边,系统自动禁止称重,确保每一次称重数据的有效性。您的核心优势:透明化管理:所有操作留痕,所有数据可追溯,彻底斩断灰色利益链,保护企业资产安全。降低运营成本:不仅节省了司磅员的人力成本,更重要的是堵住了因作弊造成的物料损失,直接提升企业利润率。投资智慧称重系统,就是为企业购买一份“资产保险”,让管理更透明,让老板更放心。解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口

在传统的称重管理中,您是否正面临这些痛点?车辆排长队等待过磅,效率低下;司磅员手动记录,数据易错且易篡改;财务、仓储、物流数据脱节,对账困难……这些看似琐碎的问题,正悄然吞噬着您的企业利润与运营效率。 智慧系统的核心价值,在于用技术穿透管理盲区。无人值守称重系统正是这样一个智慧的结晶。它通过集成智能道闸、视频监控、RFID射频识别、LED大屏显示等物联网设备,实现了从车辆入场、自动识别、精准称重到数据同步、凭条打印、离场放行的全流程无人化自动化操作。 您的核心优势:效率倍增:单车称重时间从原来的3-5分钟缩短至30秒以内,7x24小时不间断工作,彻底解决高峰期拥堵问题,让物流速度飞起来。100%数据准确:全自动采集重量数据,无缝对接ERP管理系统,杜绝了人为记录的错误和恶意舞弊,让每一笔数据都真实可靠,为决策提供坚实依据。智慧称重不仅仅是上一套设备,更是引入一套高效、透明、精准的全新管理模式,从源头为您的企业降本增效。 解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口
常见问题
更多>可能是由于车辆超载导致。解决方法:需要将部分货物卸下,使车辆重量不超过汽车衡的最大承载能力。如果车辆未超载,则可能是汽车衡故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器受到外部干扰或损坏导致。解决方法:检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是受到外部干扰导致,需要将外部干扰源移开。如果传感器损坏,则需要更换传感器。
可能是由于传感器故障或平台不平衡导致。解决方法:首先检查平台是否水平,如果平台不平衡,则需要调整平台。如果平台平衡,则可能是传感器故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器错误或软件故障导致。解决方法:首先检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是软件故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于电源故障或计算机故障导致。解决方法:检查电源和电缆是否连接正确。如果电源和电缆连接正确,则可能是计算机故障,需要联系专业技术人员进行修复。