视觉检测系统

视觉检测系统

视觉检测系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.定位等功能。

视觉检测原理

1.1 摘要

使用相机、镜头、光源3大组合代替人工检测(本案例基于电子书视觉检测设计)

1.2 系统构成

主要构成有：工业相机、工业镜头、视觉检测光源、控制器、VISION PRO

检测系统案例

2.1 灰阶画面检测

灰阶指显示画面从最亮到最暗不同亮度的层次等级，灰阶等级越多，所呈现的画面效果就越细腻。对该画面的判别要求是判断电子书是否正常显示该画面，而无需计算灰阶等级数。可截取部份画面分析处理。软件算法方面，可采用行扫和边界判别法，确定画面呈现直线型的边界。通过对行扫灰度值的计算，确定画面的灰度值呈现规律变化，从而迅速判断画面是否为灰阶画面。

2.2 方格画面检测

黑白方格画面常用于MTF的测试，用来计算显示黑白颜色的对比效果。对该画面的判别要求不要计算MTF，而只需要判别是否正常显示该画面。可截取某一部份画面做分析处理。软件计算方法，可通过边缘判定方法，确定画面是否呈现有规律的方形的边界。并通过对像素灰度值的算，确定画面为黑白两色，从而确定画面为黑白方块画面。

2.3 纯白画面检测

纯白画面测试常用于污点测试，测试方法是逐个比较相邻像素点的灰度值，如果发生突变，则认为出现污点。该测试需注意的是外界光源效果对测试结果的影响，以及边缘部份光强较弱导致的误判。这都必须在设备开发和软件计算时考虑进去。如果被测体是一个6-10寸的LCD屏，现有CCD无法一次型测量这么大的全部画面，而测试需求为整个画面都要测试，所以必须让产品或CCD在测试过程中移动多次。

2.4 LED灯颜色检测

LED的颜色判定可通过直接计算画面指定位置的RGB值来判别。

2.5 字符检测

字符检测是机器视觉检测中很常见的一种测试，通常的方法是对所有阿拉伯数字和英文字母建立模型，然后通过模型匹配的方法进行检测，对规则清晰的字符，识别率可达99%以上。